本研究基于湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室的自主研究课题,围绕人类对自动驾驶汽车的接受(支持)展开,通过一系列的实验研究,探寻知识水平和人类接受自动驾驶汽车的关系。
本研究基于湖南大学与百度联合开展的“智能汽车多通道人机交互设计研究”项目,通过对不同的接管请求的机器行为对人类的反应时间的影响开展虚拟驾驶情境的实验研究,确定当出现紧急情况需要接管的时候,保证安全的请求接管时间。
于韩国研究者申东熙(D. Shin)的可解释性对于用户感知影响的研究,面向中国人群,重点研究智能算法的可解释性对用户信任和对人工智能态度的影响,并对中国人群的情况与之进行比较研究。研究试图揭示因果性和可解释性的双重作用,即其与信任和后续用户行为的潜在联系。
本设计为湖南大学承担的“华为自动驾驶网络人机标准”设计与研究项目,围绕自动驾驶网络的人机关系作为出发点,在现有面向技术的自动化等级划分的基础上,在研究人机交互技术的智能能力的基础上,围绕人机交互中的人的因素,设计自动驾驶网络人机交互自动化等级框架。
本研究的目标是探索如下的问题:如果确实告知了机器作为合作伙伴,让人类拥有良好的透明度,会不会降低人机系统的效能。
本研究基于湖南大学和百度人工智能交互设计院进行的“智能产品外观设计研究项目”。该研究项目旨在探寻各种智能机器形态特征(如造型、色彩、体量等因素)对人们对智能机器的感知的差异。在研究初期,基于对工业设计师的访谈与专家jing ayn等,初步得到了如图20.7的结论。