具有更多知识的人会支持自动驾驶汽车吗？

（1）简介

公众对于科学技术的态度基于人们对科学认知的概念模型。过去的研究通常将人们对于科学技术的态度总体归咎于“缺少知识（a lack of knowledge）”。但是，知识问题是不是会影响人们对自动驾驶汽车的支持态度，就成为人类对智能机器的感知的重要研究内容之一。

本研究基于湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室的自主研究课题，围绕人类对自动驾驶汽车的接受（支持）展开，通过一系列的实验研究，探寻知识水平和人类接受自动驾驶汽车的关系。

（2）定义与方法

知识水平一般可以分为主观知识水平和客观知识水平，前者是人们认为自己的知识水平，后者是人们实际的知识水平。本研究包含两个紧密关联的研究任务。

研究一旨在探讨公众的主观和客观知识与对自动驾驶汽车的支持之间的关系。首先，研究要求被试用五分的李克特量表来评估他们对自动驾驶汽车的支持程度(“1 =完全不支持”和“5 =非常支持”)和理解程度(“1 =完全不理解”和“5 =非常理解”)。在完成评估后，本研究使用了15个判断题来测量被试的通用客观知识得分 (正确答案得1分，错误答案或不知道得0分)。这些问题来源于之前对公众知识的研究，包括一个关于自动驾驶汽车的问题。这些问题为后续实验中进一步研究公众对自动驾驶汽车的客观认识奠定了基础。最后，研究询问了被试的基本个人信息，包括性别、年龄、收入、教育程度、购买情况和驾驶经历。

研究二的目的是在研究一的基础上探索公众是否愿意乘坐或购买自动驾驶汽车。除了问卷的“对自动驾驶汽车的支持”部分，在研究一的基础上增加了乘坐意愿和购买意愿的问题(“1 =肯定不会”和“7 =肯定会”)。研究还将原来关于客观知识的15个问题改为与自动驾驶汽车相关的10个问题，这些问题是根据以前自动驾驶汽车领域的相关研究改编而成。

（3）结果与分析

研究一调研了代表性的中国成年人(N = 1037; 49.6%女性)。研究结果显示：无论人们“认为”自己知道还是“真的”知道，都存在一种现象，即“知道的越多，越支持自动驾驶汽车”，如图1。也就是说：随着客观知识的增加，支持程度也在增加(支持度回归系数(β) =0.046,t=3.538, P<0.0001, 95%置信区间(CI)(0.020, 0.071))。此外，随着主观知识的增加，支持度也会增加(β=0.247, t=7.759, P<0.0001, 95%置信区间(CI)(0.185, 0.310))。

研究二(N=915; 52.1%女性)有三个直接的结果：首先是自动驾驶汽车的支持水平(63.5%支持，15.4%不支持)，其次是乘坐意愿(58.3%愿意，22.5%不愿意)，第三是购买意愿(50.9%愿意，29.7%不愿意)。这三个项目的克朗巴哈系数为0.781。研究二通过回归分析得出了与研究一相同的结论，即被试的主观知识得分越高，越支持自动驾驶汽车(β =0.277, t=9.922, P<0.0001, 95%置信区间(CI)(0.222, 0.331))。但是就客观知识而言，这一趋势仍然存在，但显著性降低（β=0.073，t=2.886，P=0.004，95%置信区间（CI）（0.023，0.123））。

基于这一发现，研究对客观知识水平与支持的关系进行了详细的分析。不同支持程度（支持、不支持或中立）的被试的平均客观知识得分比较表明，支持自动驾驶汽车的被试的客观知识得分高于中立的被试（P<0.01），但与不支持自动驾驶汽车的被试并无显著差异（P=0.059），如表1。研究结果显示：客观知识水平较高的被试表现出极端支持或不支持。

表1 客观知识水平与支持的关系分析表

（4）结论与讨论

总体来看，本研究结果与以往其他领域（如转基因食品、疫苗、气候变化等）的相关研究一致，即随着公众主观知识的增加，公众对自动驾驶汽车的支持也会增加。然而，随着被试客观知识的提高，公众对自动驾驶汽车的支持会呈现出极端趋势：即原来支持的会更支持，原来不支持的会更不支持。

本研究还存在一些局限。例如本研究没有进一步去探讨为什么客观知识的提高会带来对自动驾驶汽车支持方面的极端变化。同时，本研究也没有去讨论如何利用这些改变来改善公众对自动驾驶汽车的支持。本研究只是表明人们知道的越多，他们就会越支持自动驾驶汽车。

总体而言，人类对于机器行为的总体态度与人类对于各个领域科学技术的态度有紧密的关系。一个现实的情况是：很多人仍然担心智能机器的安全性等，从而不愿使用。这个方面的的问题除了感知以外，还涉及到人类情绪体验等方面，将在本书后续章节进行讨论。